作者 | Hayden Field
譯者 | 明明如月 責編 | 夏萌
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
當下，隨著生成式人工智能的發展，面向消費者的聊天機器人能夠處理不同領域的需求，并提供相應的幫助和建議，如制定商業戰略、設計數學學習指南、提供薪資談判建議，甚至撰寫婚禮誓詞。而且這只是一個開始。
OpenAI 的 ChatGPT、Google 的 Bard、微軟的 Bing 和 Anthropic 的 Claude 是目前領先的幾款聊天機器人。在未來的一年里，我們可能會看到更多的聊天機器人問世：根據 Pitchbook 的數據，今年第一季度，風險投資領域與生成式人工智能相關的交易額在全球范圍內達到了 16.9 億美元，比上一季度的 7.3 億美元增長了130%，而在第一季度宣布但尚未完成的交易價值更是達到了 106.8 億美元。
在 ChatGPT 發布兩個月后，其月活躍用戶數超過 1 億，刷新了歷史上增長最快的消費者應用記錄。根據 CNBC 的報道，Gartner 的研究副總裁布賴恩伯克表示：“這是一個驚人的接受度，我們從未見過這樣的情況，興趣一直在增長。從 11 月 30 日發布至今，我們的咨詢量猛增；每個客戶都想了解生成式人工智能和 ChatGPT。”
這類型的聊天機器人建立在大型語言模型（LLMs）之上的，它利用大量的互聯網數據識別模式并生成自然語言。我們采訪的許多專家都認為對于初學者而言使用聊天機器人的最佳方式是深入嘗試。
賓夕法尼亞大學沃頓商學院副教授伊桑莫利克告訴 CNBC：“人們在尋找完美提示詞上花費了太多時間然而其中 80% 的內容其實只是與機器人進行簡單的互動。”
以下是一些專家的建議：
謹記數據隱私
當你使用 ChatGPT 或 Bard 等聊天機器人時，你輸入的信息，包括你輸入的內容、收到的回應以及你提出的更改請求，可能會被用來訓練未來的模型。OpenAI 在其條款中明確說明了這一點。盡管一些公司提供了選擇退出的方式，比如 OpenAI 在 ChatGPT 設置中提供了"數據控制"選項，但最好還是避免在聊天機器人對話中分享敏感或私人數據，尤其是在公司仍在完善其隱私措施時。例如，今年三月的一個 ChatGPT 漏洞曾短暫地允許用戶看到彼此對話歷史的部分內容。
"如果你不會在 Facebook 上發布它，就不要輸入到 ChatGPT 中，"伯克說。"將你輸入到 ChatGPT 中的內容視為公開信息。"
提供上下文
為了獲得最佳的回復效果，請向聊天機器人提供關于在這種情景下它應該如何行動以及為誰提供這些信息的上下文。例如，你可以描述你希望聊天機器人在這種情況下扮演的角色："你是一個[市場營銷人員、教師、哲學家等]。" 你還可以添加一些背景信息，比如："我是一個[客戶、學生、初學者等]。" 通過這樣的設定，聊天機器人可以更準確地根據所扮演的角色和傳遞信息的視角提供定制化的回答，從而節省時間并更好地滿足你的需求。
舉個例子，如果你是一名創意顧問，希望聊天機器人幫助你分析公司標志，你可以輸入類似以下的內容："扮演一個研究公司標志設計的平面設計師的角色。我是一名公司的客戶，想了解哪些標志最好，并了解為什么。生成一份關于上市公司的'最佳'公司標志以及它們被認為是不錯選擇的分析報告。"
“如果你要求 Bard 寫一篇鼓舞人心的演講，Bard 的回應可能會比較普遍；但如果你要求 Bard 按照特定的風格、語調或格式來寫一篇演講，你很可能會得到更好的回應，"谷歌副總裁斯西蕭告訴 CNBC。
讓聊天機器人自己完成所有工作
有時候，獲得你想要的最佳方式是向聊天機器人本身尋求建議，無論你是向聊天機器人詢問作為用戶，你可以從中獲得哪些可能的信息或幫助，還是詢問最佳的提示語用詞方式。
"簡單地問一下它，你可以做哪些事情？它會給你一個實際上會讓大多數人驚訝的答案，" Burke說。
你還可以通過這樣的問題來影響聊天機器人的回應，比如："詢問你幫助寫購物清單的最佳方式是什么？"或者甚至指派聊天機器人來完成提示語的編寫任務，比如："你的任務是為 ChatGPT 生成最佳且最高效的提示語。生成一份關于健康一鍋式晚餐食譜的最佳提示語清單。"
輔助頭腦風暴
無論你正在尋找度假目的地、約會點子、詩歌創作提示還是社交媒體熱門內容策略，許多人都會利用聊天機器人幫助自己進行頭腦風暴。
"最大的好處是，聊天機器人激發了我作為用戶的靈感，幫助我學到了一些我自己可能沒有想到的東西，" 人工智能研究初創企業 Generally Intelligent 的首席技術官喬希阿爾布雷克特告訴 CNBC。"也許這就是為什么它們被稱為生成式人工智能它們在生成方面，即頭腦風暴方面非常有幫助。"
創建速成課程
假設你是一個正在嘗試學習幾何學的初學者。你可以通過向聊天機器人提問類似以下內容來開始學習："為初學者解釋幾何學的基礎知識"，或者"以一個五歲孩子的理解程度解釋勾股定理"。
如果你想要更加全面的學習計劃，你可以要求聊天機器人為你創建一個"速成課程"，并指定你有多少時間（三天、一周、一個月）或者你想花多少小時來學習這項新技能。你可以寫下類似以下提示詞："我是一個想要學會滑板并完成一個踢腿翻轉的初學者。請幫我創建一個為期兩周的學習滑板和踢腿翻轉的計劃。"
為了擴展你的學習計劃，除了向聊天機器人詢問外，你還可以要求它給你列出關于某個主題最經典的書籍，該領域中一些有影響力的人物以及其他任何可以幫助你提升技能的資源。
不要害怕提供反饋并要求其修改
“如果你真的想讓 ChatGPT 給你滿意回答，最糟糕的做法就是只問一次然后離開，" 莫利克說。"你會發現非常滿意的答案，通常需要你和它進行互動。"
有時你很難一次就想出完美的提示語，或者聊天機器人生成的輸出不符合你的期望，這都沒關系。你仍然可以進行調整，讓回答更符合你的預期，比如持續提問，如："能讓它聽起來不那么普通嗎？" 或者 "能讓第一段寫得更有趣嗎？" 你還可以嘗試用不同的方式重述你最初的要求。
對所有信息持保留態度
聊天機器人有一種常見的傾向，就是在涉及到其訓練數據沒有完全覆蓋的領域時會編造信息，因此重要的是對所有信息持保留態度。比如，假設你要求聊天機器人提供關于阿爾伯特愛因斯坦的傳記：聊天機器人可能會告訴你這位著名科學家寫了一本名為《如何變聰明》的書，但很遺憾，他實際上從未寫過這本書。此外，由于大型語言模型是根據互聯網上大量的內容進行訓練的，它們擅長模式識別，這意味著它們可能會根據訓練數據生成有偏見的輸出或錯誤信息。
"在信息較少的地方，它會編造東西，" 伯克說道，并補充說："這些幻覺極具說服力...你不能始終相信這些模型能給你提供準確的信息。"
進行實驗并嘗試不同的方法
生成式人工智能都海量應用場景。無論你是要求聊天機器人從會議記錄中生成行動事項清單，還是要求它將某些內容從英文翻譯成其他語言都能勝任。因此，當你使用聊天機器人時，那需要考慮你想要學習或需要幫助的事情究竟是什么，并看它的表現如何。
"人工智能是一種通用技術，雖然每個人的工作環境、任務和需求各不相同，當應用人工智能技術時，它會根據你的具體情況對工作的不同方面產生獨特的影響，" 莫利克說。"關鍵是要考慮如何利用它... 你必須找到一種與系統一起工作的方式...而唯一的方法就是進行實驗。"
