中新經緯客戶端7月19日電 (薛宇飛)近日，由中國人民大學數字經濟研究中心和中國人民大學數字經濟跨學科交叉平臺等單位主辦的“智能算法與數字經濟新業態”研討會在線上舉行。中國人民大學經濟學院講師鄺仲弘針對會上發布的《“智能算法與數字經濟新業態”報告》進行了解讀，報告中的研究發現智能算法的廣泛應用影響著經濟活動中生產、分配、交換、消費等環節，并帶來了福利改進。
鄺仲弘表示，隨著數字經濟時代的到來，算法和經濟的結合更加復雜化�，F在面臨很多待解決的問題，其優化目標是模糊的，甚至這個問題都沒有被完全定義，比如說點外賣，由外賣平臺去調度配送員，這實際上沒有被完全確切定義。
據其介紹，《“智能算法與數字經濟新業態”報告》中的研究發現，智能算法對經濟社會的福利不僅僅體現在降成本，還體現在直接讓消費者感知到收益。報告中的主要發現就是智能算法的廣泛應用正影響著生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，其合理使用給各環節的經濟主體帶來了福利改進。
在生產環節，企業科學理解消費者的偏好和預算約束，提高生產能力和生產效率；在分配環節，智能算法通過幫助確定最終產量、測算要素投入比例、執行和監督產品分配等方式提高分配效率；在交換環節，個性化推薦算法提高生產者和消費者的信息匹配效率，簽名識別、區塊鏈算法降低交換雙方在締約環節和實際交換環節的成本；在消費環節，個性化推薦提高消費者感知個性化和感知利益的程度，進而提升消費者福利水平。
消費者的感知和成本降低是不一樣的，智能算法廣泛應用除了在降低整個市場成本之外還為消費者創造出了一種享受感和滿足感。具體而言，分為感知個性化和感知利益兩個方面，感知個性化是指消費者感受到了自己獲得了專屬的定制服務，是一種心理層面的。感知利益是消費者對消費變得更好的一個認知�；谥悄芩惴ǖ膫�性化的推薦系統，能給消費者帶來比較多的便利和好處，針對每個用戶在搜索和推薦過程中提供最契合的服務。這兩個層面最終提升了消費者的福利水平。
據鄺仲弘介紹，課題組對互聯網行業內典型公司、產品信息做了分析。具體而言，智能算法可以幫助消費者有效地去過濾掉一些無關的信息，然后個別要提到它降低了用戶對于長尾內容的匹配成本�？梢赃M行偏好識別，幫用戶準確從信息的海洋中找到最適合的內容。
同時，推薦算法可以提高內容的多樣性和準確性，使得消費者獲得信息所帶來額外的收益有所提升。對字節跳動等產品的推薦系統分析表明，算法在設計上可以用消重、打散等推薦策略避免內容窄化，在模型上可以采用深度學習等方式探索拓展用戶興趣。還可以通過新增的搜索功能獲取用戶主動需求的數據從而反哺推薦系統，全方位提升推薦系統的準確性。最終，通過一個復雜的路徑實現消費者邊界收益的提升。
對于生產者而言，通過提升運營成本來降低生產者成本，并且可以基于推薦算法內容，為優質內容的提供者提供一些流量激勵和更多的展現機會，為廣告主提供目標用戶精準匹配和內容提交。
對于整個數字內容市場而言，智能算法降低了供需雙方的匹配成本，爭取交易效率，為創作者營造更加公平的市場競爭環境。通過對番茄小說做案例分析發現，其代表的推薦算法在設計上更看重作品本身的內容質量和受讀者歡迎程度，能夠照顧到名聲并不大但是產品質量較高的創作者。
鄺仲弘表示，雖然人工智能對于數字內容產業發展和提升社會福利意義重大，但是該領域全球范圍內僅有8%的企業部署了使用了智能算法的技術，調研發現國內字節跳動旗下產品在內容生產、內容分發、內容變現三個環節廣泛運用了智能算法，希望將來國內有更多企業充分運用智能算法技術。
此外，他表示，伴隨著新技術的快速發展，要對數據泄露、大數據殺熟等風險去建立更加科學的監管，采用更加科學的社會治理的方式。算法的使用者需要提高自身對算法的理解和運用，增強自我保護意識，讓智能算法為經濟社會發展提供更多的推動力。(中新經緯APP)
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