導讀：針對基于遺傳算法在優化應用中遇到的諸如局部搜索能力差，計算量大，對較大搜索空間適應能力差等問題，文中提出了一種改進的遺傳算法。在計算過程中，引入個體差...
摘 要:針對基于遺傳算法在優化應用中遇到的諸如局部搜索能力差，計算量大，對較大搜索空間適應能力差等問題，文中提出了一種改進的遺傳算法。在計算過程中，引入個體差異判別運算，有效地維持了群體的多樣性，使遺傳算法順利地收斂到全局最優值，通過典型測試函數值算例驗證表明，不但可以有效地克服基本遺傳算法的上述缺陷，而且計算速度和效率都有顯著提高。
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學科分類: O242.23[數理科學和化學 > 計算數學 > 數學模擬、近似計算 > 近似計算 > 牛頓-拉弗森（Newton-Raphson）法]
